B3 : Vérifier l’adéquation des solutions numériques pour les métiers de l’entreprise et
autres organisations

Projets et Expériences Pratiques :

Le projet CIMO, réalisé dans le cadre de l’utilisation des pipelines de Microsoft Fabric, a permis de démontrer une gestion des risques et une automatisation avancée pour la gestion des données environnementales et leur valorisation.

Gestion des risques

Identification des défis liés à la collecte et à l’analyse des données :

Les processus de collecte de données environnementales étaient complexes et hétérogènes. L’implémentation d’un système structuré (bronze-silver-gold) a permis de mieux comprendre et répondre aux besoins spécifiques de l’entreprise.

Une visite terrain des installations a permis de mieux appréhender les enjeux des capteurs et de l’interprétation des données.

Transformation robuste des données :

L’approche bronze-silver-gold a assuré une progression fiable de la qualité des données en identifiant et en gérant les anomalies (par exemple, gestion des formats divergents comme « 1’200 » vs « 1200 »).

L’automatisation des flux ETL a renforcé la fiabilité et réduit les erreurs humaines dans la manipulation des fichiers.

Automatisation

Pipelines de transformation et intégration :

Une automatisation complète des flux de données a été réalisée à travers les pipelines de Microsoft Fabric, incluant :

Transformation des données brutes en tables standardisées (bronze).

Conversion et enrichissement des paramètres historiques grâce à des notebooks Python (silver).

Création de tables enrichies pour des visualisations interactives (gold).

L’utilisation d’outils comme Azure DevOps pour coordonner les tâches a permis d’intégrer un modèle Kanban pour optimiser les délais malgré les contraintes de temps et optimiser notre gestion de projet hybride afin d’améliorer notre performance.

Machine Learning pour l’analyse prédictive et exploratoire :

Approche non supervisée :

Clustering des données environnementales (Cl⁻, NO₃⁻) pour identifier des tendances naturelles et des phénomènes anormaux, aidant à localiser des zones de pollution.

Approche supervisée :

Prédiction des concentrations d’oxygène dissous (O₂) en utilisant des modèles comme Random Forest, offrant des outils pour la prise de décision environnementale.

Alignement sur les besoins métiers

Tableaux de bord et visualisation :

Développement de dashboards Power BI interactifs pour fournir des indicateurs clés comme le nombre de lieux de mesure, la répartition des paramètres mesurés et l’évolution des tendances.

Ajout de filtres dynamiques pour permettre une exploration adaptée aux besoins métier.

Approche itérative et collaboration :

Révisions fréquentes basées sur le retour des utilisateurs finaux pour aligner les résultats du projet sur les objectifs stratégiques de CIMO.

Impact global

Le projet CIMO a démontré une expertise avancée dans la mise en œuvre de solutions technologiques robustes pour sécuriser et automatiser les données critiques, tout en garantissant leur exploitation optimisée. L’approche collaborative et méthodique a permis d’améliorer à la fois la gestion des risques, l’efficacité opérationnelle et la valeur métier des données.

Projet Duokey :

Le projet DuoKey C2PA a nourri ma compétence B3 : Vérifier l’adéquation des solutions numériques en couvrant plusieurs aspects cruciaux de la qualité, de la conformité, de la sécurité, et de l’impact des systèmes numériques. Voici comment :

Assurance de la qualité des données, systèmes et services

Standard C2PA : En intégrant le standard C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity), le projet garantit l’authenticité, l’intégrité et la traçabilité des contenus numériques. Cela répond directement à l’exigence de qualité des systèmes et des données pour des services numériques fiables.

Évaluation des frameworks backend : L’analyse comparative des frameworks Python (Flask, FastAPI, Django) a permis de sélectionner l’outil le plus adapté pour assurer la performance et la sécurité des services backend du système C2PA​​.

Alignement stratégique avec les objectifs de l’entreprise

Conception d’un PoC réutilisable :

Le Proof of Concept (PoC) a été conçu avec un backend modulaire et adaptable pour répondre aux futurs besoins de DuoKey. Cette démarche garantit l’alignement entre la solution technique et les objectifs stratégiques, en tenant compte des évolutions technologiques​.

Collaboration interdisciplinaire :

Le projet a impliqué des échanges réguliers entre les équipes techniques et métier pour garantir que les solutions développées répondent aux attentes des utilisateurs finaux.

Conformité aux normes et exigences légales

Gestion des clés KMS AWS :

L’utilisation d’AWS KMS pour le chiffrement et la signature numérique des contenus garantit la conformité aux normes de sécurité et de confidentialité des données. Ce mécanisme assure que les informations sensibles sont protégées contre les accès non autorisés​.

Grâce à la norme C2PA, les contenus multimédias signés offrent une garantie de provenance et d’authenticité, répondant ainsi aux exigences légales de transparence dans la lutte contre les deepfakes et les manipulations numériques.

Sécurisation des solutions numériques

Approche DevSecOps :

Le projet a adopté une démarche DevSecOps en intégrant les mesures de sécurité dès la conception du PoC. Cela inclut la sécurisation des API, la gestion des métadonnées, et la validation cryptographique des contenus.

Utilisation de DuoKey Cockpit :

En centralisant la gestion des clés dans DuoKey Cockpit, le projet a renforcé la sécurité des processus de chiffrement et de signature des contenus, minimisant les risques de compromission.

Respect des aspects légaux et éthiques

Traçabilité des contenus numériques :

Le projet répond à des préoccupations éthiques et sociétales en offrant des solutions robustes contre la désinformation. La traçabilité des contenus garantit une transparence accrue, renforçant la confiance des utilisateurs dans les médias numériques.

Réduction des risques liés aux manipulations numériques :

En assurant la provenance et l’intégrité des contenus, DuoKey C2PA offre une solution stratégique pour renforcer la réputation des organisations utilisant le système.

Écosystème réutilisable :

Le PoC a été conçu pour être facilement intégré dans d’autres environnements organisationnels, maximisant ainsi son impact et sa valeur ajoutée.

Conclusion

Le projet DuoKey C2PA a démontré une expertise avancée dans l’évaluation, la conception et la sécurisation des systèmes numériques. En appliquant des standards modernes (C2PA), des outils robustes (AWS KMS, frameworks Python), et une approche alignée sur les besoins métiers, ce projet a renforcé votre compétence B3 en garantissant des solutions numériques adaptées, conformes et sécurisées.

Projet Community Team Academy

Collaboration stratégique pour résoudre des problèmes organisationnels

Mise en réseau et partage d’apprentissages :

En tant que représentant de ma volée, j’ai activement collaboré avec d’autres Team Academy pour échanger des pratiques et aligner nos efforts sur des méthodologies adaptées. J’ai contribué à créer une synergie entre les équipes en identifiant des points communs et en capitalisant sur nos forces collectives.

Sessions de brainstorming :

J’ai pris l’initiative de participer aux sessions de brainstorming pour diagnostiquer les blocages dans la gestion du projet. Mon implication a permis de faire émerger des solutions concrètes, telles que la simplification des processus et une meilleure structuration des tâches, afin de rendre le projet plus efficace.

Gestion proactive des risques liés au projet

Identification des problématiques :

J’ai rapidement identifié que la gestion de projet initiale, jugée lourde et inefficace, était une source de frustrations parmi les membres. J’ai pris le temps d’analyser les causes, notamment des processus trop complexes et un manque de communication claire.

Proposition de solutions adaptées :

En réponse à ces défis, j’ai suggéré des ajustements clés, notamment :

La réduction de la durée des réunions hebdomadaires pour les rendre plus ciblées et efficaces.

Une simplification des processus pour éliminer la lourdeur administrative.

L’établissement d’un climat de confiance et d’écoute, afin d’améliorer la collaboration et prévenir les conflits.

Amélioration des performances globales

Atteinte des objectifs hebdomadaires :

Grâce à mes propositions et à ma capacité à mobiliser l’équipe, les tâches hebdomadaires ont été accomplies de manière plus fluide et avec un meilleur alignement sur nos priorités collectives.

Renforcement de la cohésion d’équipe :

En instaurant un climat bienveillant et en mettant en place des pratiques favorisant la collaboration, j’ai contribué à transformer la dynamique du projet, permettant à chacun de mieux s’investir.

Développement de mes compétences organisationnelles et interpersonnelles

Organisation d’événements logistiques :

J’ai pris une part active dans la planification et la coordination des événements inter-académiques, ce qui m’a permis de perfectionner mes compétences organisationnelles, tout en veillant à une communication claire avec l’ensemble des participants.

Adaptabilité et écoute :

En prenant en compte les ressentis de chaque membre, j’ai adapté les méthodes de travail pour mieux répondre aux attentes et optimiser les performances de l’équipe.

Résultats concrets et apprentissages

Transformation de la dynamique de groupe :

Mon implication a permis d’améliorer la communication entre les membres et de garantir l’atteinte des objectifs hebdomadaires.

Optimisation des processus :

Mes initiatives ont démontré qu’en simplifiant les pratiques et en renforçant l’écoute, il était possible d’améliorer significativement la performance organisationnelle tout en augmentant la satisfaction des membres de l’équipe.

Conclusion

En participant activement au projet Community Team Academy, j’ai démontré ma capacité à analyser des problèmes organisationnels, proposer des solutions adaptées et contribuer à leur mise en œuvre. Cette expérience m’a permis d’affiner ma compétence B3 en validant l’adéquation des solutions numériques et organisationnelles dans un contexte complexe et collaboratif.

SF2 – Machine Learning :

La session de formation sur le Machine Learning a permis d’intégrer des concepts avancés et des outils pratiques dans un cadre opérationnel.

Conception de solutions numériques basées sur le ML :

Grâce à une introduction aux bases théoriques et aux algorithmes de Machine Learning, j’ai acquis les compétences nécessaires pour concevoir des modèles de prédiction adaptés aux besoins métiers. Cette capacité a été appliquée dans le cadre du projet CIMO, en utilisant des outils comme Scikit-Learn pour traiter des problématiques spécifiques, notamment le clustering et la gestion des valeurs manquantes.

Évaluation des solutions numériques :

La formation a souligné l’importance de la validation croisée et de l’évaluation des performances des modèles à l’aide de métriques adaptées (par exemple, la gestion des erreurs de prédiction et la distinction causalité/corrélation). Ces concepts m’ont guidé dans l’élaboration d’un cadre d’évaluation robuste pour analyser les données dans le projet CIMO.

Évolution des solutions numériques :

Les discussions autour des défis liés à la généralisabilité des modèles, à l’interprétabilité et à l’adaptabilité dans des environnements changeants ont renforcé ma capacité à améliorer et faire évoluer les solutions numériques mises en œuvre. Cela a permis de mieux identifier les faiblesses des modèles explorés dans le cadre du projet.

SF3 – Alignement IT et pilotage stratégique :

Cette session de formation a permis d’approfondir la compréhension des stratégies d’alignement IT et de pilotage stratégique, essentielles pour le développement de solutions numériques adaptées aux objectifs organisationnels.

Conception de solutions stratégiquement alignées :

En utilisant des outils comme le Business Model Canvas et le Value Proposition Design, j’ai appris à structurer les approches de conception numérique en fonction des besoins des parties prenantes. Ces outils m’ont aidé à identifier des pistes pour aligner les objectifs du projet DuoKey sur des enjeux stratégiques comme la sécurité et la transparence numérique.

Pilotage et évaluation stratégique :

L’introduction aux KPI et aux tableaux de bord m’a permis d’envisager une évaluation continue des solutions numériques. J’ai appliqué ces méthodologies dans le cadre du projet DuoKey, notamment en reliant les objectifs techniques (par exemple, l’adoption du standard C2PA) aux indicateurs stratégiques de performance.

Optimisation et amélioration continue :

Les discussions sur l’automatisation et la transformation digitale ont fourni des insights sur la manière de maximiser l’impact des solutions numériques dans un environnement dynamique. Ces principes ont guidé les recommandations pour rendre le projet DuoKey plus résilient et aligné sur les attentes des parties prenantes.

Conclusion

Ces deux sessions de formation ont permis d’enrichir ma capacité à concevoir, évaluer et faire évoluer des solutions numériques adaptées à des contextes complexes. Elles m’ont aidé à combiner une approche technique (avec le Machine Learning et la gestion des données) et une vision stratégique (avec l’alignement IT-business) pour des projets comme CIMO et DuoKey. Ces apprentissages sont devenus des piliers dans ma pratique de la compétence B3, me permettant d’apporter des solutions efficaces et alignées sur les objectifs organisationnels.

Voyage apprenant :

Ce voyage apprenant, organisé entre Lisbonne et Malaga, m’a permis d’explorer des thématiques stratégiques à travers des conférences et des masterclasses de haut niveau. Voici les principaux enseignements liés à la compétence B3 :

Alignement stratégique et transformation numérique

Lors de la conférence « The Path to a Progressive Future », Robert Habeck, vice-chancelier allemand, a mis en lumière l’importance de l’intégration éthique de l’intelligence artificielle (IA) dans les entreprises pour renforcer la souveraineté économique. Ce discours m’a sensibilisé aux enjeux d’alignement entre les valeurs démocratiques et la transformation numérique, une compétence clé pour gérer des projets stratégiques tout en anticipant les risques liés à l’innovation.

Pilotage stratégique grâce à l’IA

La session « Will Gen AI Generate Value for the Corporate Landscape? » a illustré l’impact de l’IA générative sur l’optimisation des processus organisationnels. Les cas concrets, comme celui de BT Group, ont démontré comment l’IA peut simplifier la gestion des opérations tout en augmentant la satisfaction client. Cela m’a inspiré pour envisager l’utilisation d’indicateurs de performance (KPI) adaptés aux nouvelles technologies dans mes projets futurs.

Collaboration interdisciplinaire et innovation

À la conférence « Generation AI: A New Era for Creators and Businesses », les intervenants ont montré comment l’IA démocratise la créativité en rendant les outils accessibles à tous. Cette approche collaborative m’a appris à valoriser le

Lectures Individuelle et Articles Réflexif : 

mes camarades et moi avons aussi eu l’occasion de partager nos connaissances de nombreuses fois à travers nos lectures individuelle. Voici celle en lien avec la compétence B3:

Projet d’intégration réalisé par moi, Hugo Fairon :

Les projets d’intégration informatique visent à connecter systèmes, applications, données et processus pour améliorer la productivité, l’automatisation et la collaboration. Ils englobent différents types d’intégrations : applications, systèmes, données, cloud, IoT, DevOps, et processus métier, avec des technologies comme API, ETL, ou microservices.

Leurs principaux objectifs incluent la centralisation des données, l’automatisation des workflows, l’interopérabilité, la réduction des erreurs et des coûts, ainsi que la conformité réglementaire. Des approches modernes comme le cloud-native, l’intelligence artificielle, les outils no-code/low-code et l’IoT redéfinissent ces intégrations, rendant les processus plus intelligents, réactifs et autonomes.

L’évolution de ces projets favorise des intégrations plus agiles, sécurisées et adaptées aux besoins des organisations, tout en réduisant les dépendances aux systèmes traditionnels grâce à des outils innovants et flexibles.

Stratégie IT pour les PME et ETI par Guillaume David :

Initiation au machine learning par Térence Laurent 

LangChain par Guillaume David

Crypto par Joiakim Dasek

DeepLearning par Zotrim Uka

Les présentations réalisées par mes camarades, auxquelles j’ai assisté, ont également contribué à enrichir cette compétence.